方案介紹

Viscovery 的影像辨識解決方案可廣泛應用於零售與電商產業：

【線下零售應用】
影像辨識結帳系統：使用最新的深度學習、電腦視覺技術，取代傳統一個個掃描商品條碼的結帳方式，以影像一秒辨識多項商品（包含包裝類及非包裝類商品，如麵包），可輔助店員快速結帳，亦可提供消費者自助結帳，有效減少顧客結帳等待時間、提升顧客滿意度，進而提高營收，也能有效降低店家的營運成本。

【線上電商應用】
圖像搜索：為電商的服務加值，提供給消費者一個嶄新的搜尋方式－圖像搜索服務（以圖搜圖），打破文字搜尋的限制，消費者可直接拍照或上傳照片，即能以圖搜尋到欲尋找的商品，或外觀相似商品，極適合應用於服飾、美妝、鞋包等難以使用文字形容的產品。

重點功能

• 一、精準辨識率：
  麵包辨識最困難的地方在於麵包的變異性，即使是同一種麵包，也會有外觀上的差異，例如麵包烘焙顏色會有深淺不同，灑在麵包上的配料也會有不均等的情況。其他挑戰在於麵包的局部重疊與光影變化，為了確保影像辨識結帳的流暢性，Viscovery 透過自行獨家開發的模型訓練技術克服這些挑戰，亦透過自助結帳擬真系統來加強訓練麵包的偵測能力 (detection) 與辨識能力 (recognition)。
• 二、低建置成本：
  Viscovery 的影像辨識技術在系統整合的部分具高度彈性且建置成本低，店家僅需新增一台簡易的 1080P 數位攝像頭，即可導入 AI 影像辨識系統，並可與店家現行使用的 POS 系統做整合。
• 三、簡易管理：
  Viscovery 提供一套商品上下架管理系統，每項新商品僅需少量圖資，即可上架，方便業主自行更新或刪除商品品項。此管理系統可由總部統一更新，或由各分店自行管理，視業主需求做設定。
• 四、模型優化：
  系統上線後，Viscovery 也將從使用者操作的反饋，輔以獨家開發的模型訓練流程，持續自動優化辨識模型，讓機器自我學習、突破並提高麵包的辨識精準度。

適用對象

零售、電商業者

適用產業

零售、電商產業

客戶實例

85 度 C 麵包自助結帳系統、MOMO 圖像搜索服務

公司簡介

亞太視覺 AI 領航公司 Viscovery，於電腦視覺與深度學習的「Vision AI」技術深耕多年，為企業提供「影像辨識解決方案」。Viscovery 成立於 2013 年，研發中心設立於台北，由海外與本地之電腦視覺、人工智慧、機器學習、深度學習等專家組成。目前已與國內外零售及電商產業龍頭深度合作，協助合作夥伴提升營運效率、優化消費者購物體驗。