AI 解決方案
解決方案

影像辨識解決方案

圖片:創意引晴商標
創意引晴
Viscovery

使用微軟技術

  • API Management

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(週一~五 09:00-18:00,例假日除外)

類別 零售業|運作優化|產品轉型|應用程式全方位技術升級

方案介紹

Viscovery 的影像辨識解決方案可廣泛應用於零售與電商產業:

【線下零售應用】
影像辨識結帳系統:使用最新的深度學習、電腦視覺技術,取代傳統一個個掃描商品條碼的結帳方式,以影像一秒辨識多項商品(包含包裝類及非包裝類商品,如麵包),可輔助店員快速結帳,亦可提供消費者自助結帳,有效減少顧客結帳等待時間、提升顧客滿意度,進而提高營收,也能有效降低店家的營運成本。

圖片:方案圖片

【線上電商應用】
圖像搜索:為電商的服務加值,提供給消費者一個嶄新的搜尋方式-圖像搜索服務(以圖搜圖),打破文字搜尋的限制,消費者可直接拍照或上傳照片,即能以圖搜尋到欲尋找的商品,或外觀相似商品,極適合應用於服飾、美妝、鞋包等難以使用文字形容的產品。

圖片:方案圖片

重點功能

  • 一、精準辨識率:
    麵包辨識最困難的地方在於麵包的變異性,即使是同一種麵包,也會有外觀上的差異,例如麵包烘焙顏色會有深淺不同,灑在麵包上的配料也會有不均等的情況。其他挑戰在於麵包的局部重疊與光影變化,為了確保影像辨識結帳的流暢性,Viscovery 透過自行獨家開發的模型訓練技術克服這些挑戰,亦透過自助結帳擬真系統來加強訓練麵包的偵測能力 (detection) 與辨識能力 (recognition)。
  • 二、低建置成本:
    Viscovery 的影像辨識技術在系統整合的部分具高度彈性且建置成本低,店家僅需新增一台簡易的 1080P 數位攝像頭,即可導入 AI 影像辨識系統,並可與店家現行使用的 POS 系統做整合。
  • 三、簡易管理:
    Viscovery 提供一套商品上下架管理系統,每項新商品僅需少量圖資,即可上架,方便業主自行更新或刪除商品品項。此管理系統可由總部統一更新,或由各分店自行管理,視業主需求做設定。
  • 四、模型優化:
    系統上線後,Viscovery 也將從使用者操作的反饋,輔以獨家開發的模型訓練流程,持續自動優化辨識模型,讓機器自我學習、突破並提高麵包的辨識精準度。

適用對象

零售、電商業者


適用產業

零售、電商產業


客戶實例

85 度 C 麵包自助結帳系統、MOMO 圖像搜索服務


公司簡介

亞太視覺 AI 領航公司 Viscovery,於電腦視覺與深度學習的「Vision AI」技術深耕多年,為企業提供「影像辨識解決方案」。Viscovery 成立於 2013 年,研發中心設立於台北,由海外與本地之電腦視覺人工智慧機器學習深度學習等專家組成。目前已與國內外零售及電商產業龍頭深度合作,協助合作夥伴提升營運效率、優化消費者購物體驗。


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