方案介紹

1. 全自動的機器學習引擎，讓使用者快速試驗各種預測模型的題目。
2. 利用機器學習手法訓練 SMT 製程歷史數據成為預測模型，推薦最適參數設定，提高品質。
3. 加了新頭腦的 SPC（統計製程管理）系統。

重點功能

1. 協助客戶在缺乏專業大數據分析專業人才時，也能夠容易地為其工業物聯網應用加上＂夠用的＂機器學習預測分析能力，讓好不容易蒐集到的資料真的有機會煉成黃金。
2. 錫膏印刷是 SMT 生產線的第一道工序，錫膏印刷品質的好壞直接影響 SMT 的後續環節，利用機器學習分析歷史數據，在生產過程中推薦最適錫膏印刷參數的設定，提高品質。
3. 在傳統 SPC（統計製程管理）系統中，加入機器學習的概念，提供更多智能分析選項。

適用對象

IT 人員

適用產業

製造業為主

客戶實例

筆記型電腦製造大廠
SMT（表面貼裝技術）為目前電子組裝行業裡相當流行的一種技術，擁有大量 SMT 產線的他們不斷思考要如何進一步提高產品品質的問題。SMT 包括多種組裝設備和工藝流程，需採用有效的品質控制技術，對生產過程的每一個環節加以控制，方能提高 SMT 組裝品質。利用杰倫全自動的機器學習引擎，讓他們可以容易的利用蒐集到的數據，去驗證很多假想命題是否為真。其中錫膏印刷是 SMT 的第一道工序，是 SMT 工藝中最複雜、最不穩定的工序，受多種因素綜合影響，而且動態變化。錫膏印刷品質的好壞直接影響 SMT 的後續環節。杰倫利用機器學習引擎，建立了印刷工藝參數與錫膏品質之間的預測模型，並透過智慧優化演算法尋找最優印刷參數，對提高印刷電路板產品品質，具有很高的應用價值。

公司簡介

杰倫智能科技是由一群在國際軟體大廠與高科技工廠服務十多年、熟悉企業營運系統、物聯網技術以及 DevOps 技術的專家所創立的，希望運用自身所累積的企業研發、工廠管理及物聯網大數據分析經驗，協助企業以合理的成本與有效率的時間去建立高價值整合系統，解決企業與工廠管理或工程上的問題，提升效能，達到數字化企業與智能工廠的目標。