解決方案
品質預測模組
保修預測模組
漢門
eAI
使用微軟技術
- Azure Machine Learning Services
- Azure Machine Learning Studio
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0800-00-88-33
(週一~五 09:00-18:00,例假日除外)
方案介紹
- 透過提高生產現況回饋的即時性,減少不良產品產出之機會並降低假警報,進而優化生產管制上下限
- 除定期維修保養外,還可預防異常維修的情況,對於產線生產調度增加靈活與彈性,降低待工風險
重點功能
- 透過機台變因分析,找出與重工相關較強之重要因子,進而優化生產,有問題都能被找到、降低假警報
- 透過提高生產現況回饋的即時性,減少不良產品產出之機會
適用對象
製造業
適用產業
紡織業、環保電池
客戶實例
一、環保電池組裝廠-品質預測模組
- 為符合車規用電池需達到產品良率 100%
- 整個生產過程僅最後點焊站為不可逆,一有不良就整組電池報廢,故希望透過數據分析,可以提供事前不良預警通知,降低不良損失
- 執行應用
- 透過機台變因分析,找出與重工相關較強之重要因子,進而優化生產管制
- 品質預測模型 => 有問題都能被找到、降低假警報
- 透過提高生產現況回饋的即時性,減少不良產品產出之機會
二、台灣富綢纖維有限公司
保修預測模組
在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器, 以利遠端監控
- 執行異常維修預測,當預測可能有異常時,即時通知現場人員處置
- 除了定期維修保養外,還可以預防異常維修的情況,則對於產線生產調度增加靈活與彈性,降低待工風險
公司簡介
漢門的願景 VISION
在累積近 40 多年的經驗、人才與核心技術培養下,建置最優化的軟體與服務,並以「引領企業進入最佳 e 化的浩瀚之門」自許。
漢門的使命 MISSION
「不斷地推動科技的進步,如同日月星辰般的追求永恆的貢獻」市場佔有率不是我們唯一的目標,真正帶給客戶最高的企業競爭力,才是我們永恆的追求。
使用微軟技術
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